SDV 개념 및 구조에 대한 기초적인 이해를 확립할 수 있는 과정

차량 SW 개발 환경에서 필수적인 리눅스 기반 기술을 체계적으로 학습하고 리눅스 기본 구조와 bash 활용 능력을 바탕으로, Yocto 프로젝트를 통한 커스텀 리눅스 빌드 경험을 제공하는 과정

MBD개념을 이해하고 MATLAB/Simulink 실습을 통해 차량 개발에 적용할 수 있는 툴 활용 교육

차량 기능안전 표준인 ISO 26262의 각 영역별 요구사항에 따른 실무 기법들을 기능안전 차량 개발 업무에 적용하는 과정

차량용 MCU를 임베디드 C코드로 구동하기 위한 C프로그래밍 기본 개념을 다양한 실습을 통해 학습할 수 있는 과정

자동차 해킹 및 방어 기법을 중심으로 UN ECE R155 사이버보안 법규 대응에 대해 전반적으로 학습할 수 있는 과정

SDV와 E/E 아키텍처에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 PREEvision을 활용한 SDV 아키텍처 모델링을 체험할 수 있는 과정

자동차 SW 업데이트에 대한 이론 및 법규를 중심으로 SW 업데이트와 관련된 사이버보안에 대해

AI에 기반한 SW 개발 프로세스(요구사항 → Test Case 생성 → 코드 템플릿 자동화 → 실행 검증)에 대해 학습하는 과정

자동차 산업에 적용되고 있는 국제 표준인 A-SPICE를 프로세스를 중심으로 학습할 수 있는 과정

프롬프트 설계와 AI 협업을 통해 SDV 소프트웨어 품질/안전성 확보 방법을 학습할 수 있는 과정

SDV 시대의 핵심 개념인 서비스 지향 아키텍처에 대해 학습하고, 표준 미들웨어와 통신 관련 표준에 대해 알아보는 과정

가상 환경에서 수행할 수 있는 ECU Test를 요구사항 확인부터 테스트 결과 리포팅까지 직접 체험할 수 있는 과정

CAN 및 모든 차량용 통신 과정의 기초가 되는 과정으로 대표적인 차량 내 통신에 대한 실무 중심 교육 과정

AUTOSAR 기반 플랫폼 실습을 통해 AUTOSAR 개발 방법론에 대한 전반적인 이해를 할 수 있는 과정

자율주행차의 기본이 되는 센서와 신호처리 기법에 대해 이론적으로 학습한 내용을 Matlab을 활용해 직접 구현하여 센서 원리에 대한 이해를 돕고 실무와의 연계성을 심화하는 과정

최신 E2E 모델 연구 논문을 분석하고, 연계된 코드를 직접 실행하고 오픈 데이터로 학습하는 실습을 통해 종합적인 분석 능력을 함양하는 과정 최신 E2E 자율주행 연구의 흐름을 실제 구현 관점에서 탐구하며, 논문 분석부터 코드 실습까지 이어지는 심화 학습을 제공합니다. 연구 결과를 단순히 이해하는 데 그치지 않고, 실제 데이터 기반으로 모델을 구현·검증하며 실무 적용 역량을 강화합니다.

데이터 파이프라인 각 과정에 대한 이론을 이해하고, 실제 데이터를 활용해 자동화 과정을 구축 및 평가하는 실습을 진행합니다. 본 과정은 ROS 기반 주행 데이터 수집부터 노이즈 분석, 자동 라벨링, 모델 학습 및 성능 평가까지의 데이터 파이프라인 전 과정을 다룹니다. 수동 라벨링의 한계를 넘어, 실제 데이터를 활용해 자동화된 데이터 구축 및 검증 절차를 실습하며 고품질 학습 데이터셋 생산 역량을 강화합니다.