정부·지자체와 협력해 미래 모빌리티 산업의
전문 인재를 양성합니다.
청년·재직자·기업 등을 대상으로 운영 중인
다양한 국비지원사업의 지원 및 이수 조건을 확인해보세요.
서울시와 서울경제진흥원이 지원하는 미래 산업 인재 양성 프로그램입니다.
현대자동차그룹과 함께하는 Physical AI 로보틱스 실전 교육을 통해 프로젝트 기반의 실습과 현업 중심 커리큘럼을 경험하고,
AI와 로보틱스를 융합한 미래 모빌리티 분야의 핵심 실무 역량을 갖춘 인재로 성장할 수 있습니다.
지금, 함께할 준비가 되셨나요?
지원대상을 확인하세요
신청일 기준 만 15세 이상의 서울시민 또는 서울 거소 중인 구직자
※ 고용보험 가입자(재직자) 신청 불가
※ 주민등록 기준 / 최종 합격시, 주민등록등본, 부동산 임대차 계약, 고시원 또는 기숙사 입주확인서, 공공요금 납부 고지서 등 거주사실을 증빙할 수 있는 서류 확인 예정
현업 프로젝트에서의 실습 환경을 구축하여, 실제 업무와 가장 가까운 경험을 제공
조직 적응에 필요한 해심 역량을 사전에 개발하고, 후속 과정과 연계된 교육을 통해 경력 개발까지 지원
교육 수료 후 관련 분야의 취업 또는 창업을 희망하시는 분
교육 분야와 관련된 전공자 또는 관련 경험이 있으신 분
취업 의지가 분명하신 분
교육과정 80% 이상 수료 혹은 교육과정 30% 이상 수료한 후 조기 취업
중간평가 결과 “적합” 인원(역량 평가 + 취업의지/학습태도 평가)
화면 하단 “과정 확인 및 신청하기” 버튼 클릭 시 교육 신청 페이지로 이동합니다.
※ 2026년 모집 진행 중 : 2026.07.20 ~ 08.17
교육생 선발 프로세스 진행
전문성을 완성하는 체계적인 교육 과정,
지금 확인하세요.
Python 기초
개발환경 구축(Anaconda, VSCode, Git), 기초 문법(변수, 자료형, 조건문, 반복문, 함수, 모듈, 리스트/딕셔너리)
딥러닝 기초
Perceptron부터 MLP 구현, CNN 구조 이해, 손실함수·경사하강법, YOLO 아키텍처, 커스텀 데이터셋 학습 및 추론
OpenCV
이미지 입출력, 색공간 변환, 필터링(블러/엣지), 컨투어 검출, 템플릿 매칭, Haar/HOG 기반 검출, 웹캠 스트림 처리
ROS2 CLI
ROS2 설치·워크스페이스 구성, 노드 개념, 토픽 통신(Publisher/Subscriber), 서비스/액션 구조, CLI 명령어 실습
ROS 패키지 작성
colcon 빌드 시스템, 패키지 생성(ament_python/cmake), launch 파일, tf2 브로드캐스터/리스너, 파라미터 서버, 커스텀 메시지/서비스
TF 좌표계
로봇 좌표계 및 TF 트리 심화, 다중 프레임 좌표변환, static/dynamic TF 발행, RViz TF 트리 디버깅
SLAM/Nav2 기초
2D LiDAR 데이터 수집, SLAM Toolbox 지도 생성, Nav2 설치·파라미터 구성, 코스트맵, 목표지점 이동, Gazebo 시뮬레이션
딥러닝 기반 자율주행
자율주행 인지 파이프라인, 차선·장애물 인식 모델, 데이터셋 전처리, 모델 경량화, 딥러닝-ROS2 연동, 장애물 회피 로직, 시뮬레이션/실차 테스트
SLAM/Nav2 기반 주행
실차 기반 SLAM 매핑, 맵 저장/로드, Localization(AMCL), 경로계획 알고리즘 심화, 동적 장애물 회피, 다중 웨이포인트 주행 미션
로봇 통신 구조 및 DDS/CAN 데이터 흐름 이해
DDS(Data Distribution Service) 통신 구조·QoS 설정, CAN 버스 프로토콜, 프레임 포맷, CAN 데이터 모니터링, DDS-CAN 통합 데이터 흐름
ROS ↔ CAN Gateway 및 커스텀 프로토콜 구현
ROS-CAN 게이트웨이 구조 설계, SocketCAN 인터페이스, CAN 데이터 송수신, 커스텀 CAN 메시지 프로토콜, 인코딩/디코딩 로직, 실차 통신 테스트
다중 로봇 관제 및 운영
다중 로봇 네임스페이스·아키텍처, DDS Domain 분리, 로봇 간 통신, Fleet Management 대시보드, 상태 모니터링(배터리·위치·작업상태), 작업 할당 알고리즘, 경로 충돌 회피,
시스템 통합·안정성 검증
MCU 기반 ROS 연동 및 통합 실습
MCU 펌웨어 개발환경, GPIO·센서 제어, micro-ROS 환경, MCU-ROS2 노드 연동, 센서 데이터 ROS2 토픽 발행, 액추에이터 제어, 하드웨어-소프트웨어 통합 테스트
자율주행 시스템 통합 프로젝트
프로젝트 기획·요구사항 정의, 시스템 아키텍처 설계, 인지 모듈 개발(센서 데이터 수집, 객체·차선 인식, 정확도 검증), 판단 모듈 개발(의사결정·우선순위 판단·경로계획),
제어 모듈 개발(속도·조향·PID 제어), 시뮬레이션·실차 통합 테스트, 성능 최적화, 예외상황 대응, 최종 발표
로봇팔 이론
로봇팔 기구학 기초(좌표계, 순기구학), 역기구학 개념, 자유도(DOF) 분석, 관절/직교좌표 제어 방식, 궤적 생성
로봇팔 프로젝트
협동로봇팔(두산로봇) 기초 교육·안전, Teach Pendant 조작, DRL 프로그래밍·모션 제어, 그리퍼·비전 센서 연동, 픽앤플레이스 실습, 모방학습(Imitation Learning) 원리,
Lerobot 플랫폼 구성, 원격조작 데이터 수집, 모델 학습·파인튜닝, 엔드투엔드(E2E) 제어 배포, 휴먼-로봇 협업 시나리오 구현, 최종 시연·발표
※ 2026년 모집 진행 중 (2026.07.20 ~ 08.17)