학습목표

• 대규모 언어 모델(LLM)의 구조, 학습 방식, 파인튜닝 기법 등을 이해하고,
  다양한 응용 분야에 적용 가능한 활용 전략을 수립하여 실무 문제 해결에 접목할 수 있는 역량을 기른다.
  ※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
  전체 모듈 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[AI 딥러닝 백과사전] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.

추천대상(사전 필요 지식)

• LLM에 대한 기초 지식과 튜닝, 프롬프팅 기법에 대해 학습하고 싶으신 분
  ※ 본 과정 수강을 위해서는 대학수학 수준(함수, 미분, 확률과 통계 등)의 사전 지식이 필요합니다.
  ※ 본 과정 수강에 앞서 연계 선수 과목 수강을 권장합니다(하단 이미지 참고).

과정소개