학습목표

• CNN, RNN, Transformer 등 주요 딥러닝 모델의 구조와 작동 원리를 비교 분석하고, 각 모델의 특징과 활용 방안을 설명할 수 있다.
  ※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
  전체 모듈 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[AI 딥러닝 백과사전] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.

추천대상(사전 필요 지식)

• 딥러닝의 기초 모듈에 대해 알고 싶으신 분
  ※ 본 과정 수강을 위해서는 대학수학 수준(함수, 미분, 확률과 통계 등)의 사전 지식이 필요합니다.
  ※ 본 과정 수강에 앞서 연계 선수 과목 수강을 권장합니다(하단 이미지 참고).

과정소개