| 1차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Gradient Descent와 Learning Rate
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| 2차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] 변형된 Gradient Descent 방법들 (1) Momentum
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| 3차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] 변형된 Gradient Descent 방법들 (2) AdaGrad, RMSProp, Adam
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| 4차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Activation Function
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| 5차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Batch Normalization
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| 6차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Dropout
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| 7차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Data Augmentation
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| 8차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Binary Classification Model의 평가
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| 9차시 |
- [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Multi-Class Classification Model의 평가
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