본문 바로가기
NGV CAMPUSAI X
이러닝

[AI 딥러닝 백과사전] 딥러닝 모델의 성능 개선과 평가

AI X
교육기간
30일
신청기간
상시
교육시간
9차시 (2.8시간)
교육비
30,000원(*VAT포함/면세)
NGV CAMPUS

[AI 딥러닝 백과사전] 딥러닝 모델의 성능 개선과 평가

과정 담당자
어정인
이메일
jeongin12@hyundai-ngv.com
유선연락처
02-870-8419

본 과정에 해당하는 국비지원사업

해당하는 사업이 없습니다.

과정요약

년도/차수 - 교육비 30,000원
교육기간 30일 교육시간 9차시 / 2.8시간
신청기간 상시 교육장소 -
난이도 초급 정원 -
강사명 비공개

학습목표

  • 학습된 모델을 다양한 성능 평가 지표로 분석하고, 평가 결과를 기반으로 하이퍼파라미터 조정 및 피드백 반영을 통해 최적화된 모델로 개선할 수 있는 능력을 기른다.
    ※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
    전체 모듈 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[AI 딥러닝 백과사전] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.

추천대상(사전 필요 지식)

  • 딥러닝의 성능 향상과 최적화에 대해 학습하고 싶으신 분
    ※ 본 과정 수강을 위해서는 대학수학 수준(함수, 미분, 확률과 통계 등)의 사전 지식이 필요합니다.
    ※ 본 과정 수강에 앞서 연계 선수 과목 수강을 권장합니다(하단 이미지 참고).

과정소개

과정 시간표

차시 강의명
1차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Gradient Descent와 Learning Rate
2차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] 변형된 Gradient Descent 방법들 (1) Momentum
3차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] 변형된 Gradient Descent 방법들 (2) AdaGrad, RMSProp, Adam
4차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Activation Function
5차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Batch Normalization
6차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Dropout
7차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Data Augmentation
8차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Binary Classification Model의 평가
9차시
  • [딥러닝 모델의 성능 개선과 평가] Multi-Class Classification Model의 평가

함께 들으면 좋은 연계 과정

교육비
30,000원 (*VAT포함/면세)