| 1차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Deep Learning Intro
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| 2차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Perceptron의 이해
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| 3차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Multi-layer Perceptron과 Neural Network
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| 4차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Forward Propagation
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| 5차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Forward Propagation 예시 MNIST Classification Model
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| 6차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Softmax Classifier와 Logistic Regression
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| 7차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Backpropagation을 위한 수학적 배경 지식
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| 8차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Backpropagation 1
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| 9차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Backpropagation 2
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| 10차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Linear Layer의 Backpropagation
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| 11차시 |
- [딥러닝 기반 메커니즘] Softmax Classifier 및 Logistic Regression의 Backpropagation
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