학습목표

• 시계열 교통 데이터를 분석하여 교통량을 예측하는 딥러닝 모델을 구현하고, 그 성능을 평가 및 개선하여 교통 문제 해결에 활용할 수 있다.
  ※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
  전체 과정 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[모빌리티 DS 프로젝트] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.

추천대상(사전 필요 지식)

• 딥러닝 기술을 기반으로 다양한 데이터 유형에 대한 분석 및 모델링을 통해 문제를 해결하고자 하는 엔지니어
  ※ 본 과정 수강을 위해서는 통계 및 데이터 분석에 대한 중급 수준의 사전 지식이 필요합니다.
  ※ '모빌리티 Data Analytics 프로젝트' → '모빌리티 Data Science 프로젝트' 연계 수강을 추천합니다.

과정소개