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AI XData Analysis
이러닝

[모빌리티 DA 프로젝트] AI 실전 분류 모델 프로젝트: 졸음 운전차 판별하기

Data Analysis
교육기간
30일
신청기간
상시
교육시간
5차시 (1.2시간)
교육비
50,000원(*VAT포함/면세)
AI X

[모빌리티 DA 프로젝트] AI 실전 분류 모델 프로젝트: 졸음 운전차 판별하기

과정 담당자
어정인
이메일
jeongin12@hyundai-ngv.com
유선연락처
02-870-8419

본 과정에 해당하는 국비지원사업

해당하는 사업이 없습니다.

과정요약

년도/차수 - 교육비 50,000원
교육기간 30일 교육시간 5차시 / 1.2시간
신청기간 상시 교육장소 -
난이도 초급 정원 -
강사명 비공개

학습목표

  • 생체 신호 또는 차량 운전 데이터를 활용하여 졸음 운전 여부를 분류하는 AI 모델을 구현하고, 다양한 분류 알고리즘과 평가 기법을 활용하여 성능을 검증할 수 있다.
    ※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
    전체 과정 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[모빌리티 DA 프로젝트] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.

추천대상(사전 필요 지식)

  • 분류 분석의 과정을 실습을 통해 학습하고 싶으신 분
    ※ 본 과정 수강을 위해서는 통계 및 데이터 분석에 대한 초급 수준의 사전 지식이 필요합니다.
    ※ '모빌리티 Data Analytics 프로젝트' → '모빌리티 Data Science 프로젝트' 연계 수강을 추천합니다.

과정소개

  •  

     

과정 시간표

차시 강의명
1차시
  • 분류 문제와 데이터셋 소개
2차시
  • 선형 모델 기초
3차시
  • SVM 심화
4차시
  • 결정 트리와 앙상블 기법
5차시
  • 분류 성능 평가 지표

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교육비
50,000원 (*VAT포함/면세)