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AI XData Analysis
이러닝 국비지원

[평생교육이용권] [모빌리티 DA 프로젝트] 통합 패키지

Data Analysis
교육기간
90일
신청기간
상시
교육시간
16차시 (4.3시간)
교육비
150,000원(*VAT포함/면세)
AI X

[평생교육이용권] [모빌리티 DA 프로젝트] 통합 패키지

과정 담당자
어정인
이메일
jeongin12@hyundai-ngv.com
유선연락처
02-870-8419

본 과정에 해당하는 국비지원사업

(이러닝)평생교육이용권

과정요약

년도/차수 - 교육비 150,000원
교육기간 90일 교육시간 16차시 / 4.3시간
신청기간 상시 교육장소 -
난이도 입문 정원 -
강사명 비공개

학습목표

  • 머신러닝의 핵심 알고리즘과 모델 평가 기법을 이해하고, 모빌리티 데이터를 기반으로 회귀 및 분류 모델을 구현하여
    실제 문제 해결에 적용할 수 있는 인공지능 실무 역량을 함양한다.
    ※ 본 과정은 '통합 패키지' 입니다. 개별 과정 학습을 희망하시는 경우 별도 과정을 신청하여주시기 바랍니다.

추천대상(사전 필요 지식)

  • 실제 모빌리티 데이터를 활용한 프로젝트를 경험하고 싶은 초/중급 학습자
    ※ 본 과정 수강을 위해서는 통계 및 데이터 분석에 대한 초급 수준의 사전 지식이 필요합니다.
    ※ '모빌리티 DA 프로젝트' → '모빌리티 DS 프로젝트' 연계 수강을 추천합니다.

과정소개

  •  

     

과정 시간표

차시 강의명
1. 머신러닝 기초 이론 : 모델 평가 및 검증
1차시
  • 모델 검증의 목적
2차시
  • 기본적인 평가 측정
3차시
  • 하이퍼파라미터 튜닝
4차시
  • 분류를 위한 평가지표
5차시
  • 회귀를 위한 평가지표
6차시
  • 랭킹을 위한 평가지표
2. AI 실전 회귀 모델 프로젝트 : 차량 연료 소비값 예측하기
7차시
  • 회귀 문제와 선형 회귀 기초
8차시
  • 데이터 분석과 전처리
9차시
  • 선형 회귀 실전
10차시
  • 다항 회귀 기초
11차시
  • 다항 회귀 실전
12차시
  • 분류 문제와 데이터셋 소개
13차시
  • 선형 모델 기초
14차시
  • SVM 심화
15차시
  • 결정 트리와 앙상블 기법
16차시
  • 분류 성능 평가 지표

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교육비
150,000원 (*VAT포함/면세)