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NGV CAMPUSAI X
이러닝

[AI 딥러닝 백과사전] 딥러닝 기반 매커니즘

AI X
교육기간
30일
신청기간
상시
교육시간
11차시 (3.0시간)
교육비
30,000원(*VAT포함/면세)
NGV CAMPUS

[AI 딥러닝 백과사전] 딥러닝 기반 매커니즘

과정 담당자
어정인
이메일
jeongin12@hyundai-ngv.com
유선연락처
02-870-8419

본 과정에 해당하는 국비지원사업

해당하는 사업이 없습니다.

과정요약

년도/차수 - 교육비 30,000원
교육기간 30일 교육시간 11차시 / 3.0시간
신청기간 상시 교육장소 -
난이도 초급 정원 -
강사명 비공개

학습목표

  • 인공지능 문제 해결을 위한 딥러닝의 작동 원리, 구조, 학습 알고리즘 등의 핵심 개념을 이해하고, 다양한 형태의 신경망 모델의 기본 구조를 설명할 수 있는 능력을 배양한다.
    ※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
    전체 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[AI 딥러닝 백과사전] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.

추천대상(사전 필요 지식)

  • 체계적인 딥러닝 학습을 위해 기초 원리와 개념부터 학습하고 싶으신 분
    ※ 본 과정 수강을 위해서는 대학수학 수준(함수, 미분, 확률과 통계 등)의 사전 지식이 필요합니다.

과정소개


과정 시간표

차시 강의명
1차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Deep Learning Intro
2차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Perceptron의 이해
3차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Multi-layer Perceptron과 Neural Network
4차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Forward Propagation
5차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Forward Propagation 예시 MNIST Classification Model
6차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Softmax Classifier와 Logistic Regression
7차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Backpropagation을 위한 수학적 배경 지식
8차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Backpropagation 1
9차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Backpropagation 2
10차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Linear Layer의 Backpropagation
11차시
  • [딥러닝 기반 메커니즘] Softmax Classifier 및 Logistic Regression의 Backpropagation

함께 들으면 좋은 연계 과정

교육비
30,000원 (*VAT포함/면세)