본문 바로가기
AI XData Science
이러닝

[모빌리티 DS 프로젝트] 딥러닝 이론 탐구: 딥러닝을 활용한 최적인자도출기법

Data Science
교육기간
30일
신청기간
상시
교육시간
6차시 (2.1시간)
교육비
40,000원(*VAT포함/면세)
AI X

[모빌리티 DS 프로젝트] 딥러닝 이론 탐구: 딥러닝을 활용한 최적인자도출기법

과정 담당자
어정인
이메일
jeongin12@hyundai-ngv.com
유선연락처
02-870-8419

본 과정에 해당하는 국비지원사업

해당하는 사업이 없습니다.

과정요약

년도/차수 - 교육비 40,000원
교육기간 30일 교육시간 6차시 / 2.1시간
신청기간 상시 교육장소 -
난이도 초급 정원 -
강사명 비공개

학습목표

  • 모델 성능을 향상시키기 위한 딥러닝 하이퍼파라미터 조정 기법을 이해하고, 반복 실험을 통해 최적의 학습 인자를 도출할 수 있다.
    ※ 본 과정은 통합 패키지가 아닌 개별 과정입니다.
    전체 과정 패키지 수강을 희망하시는 경우 '[모빌리티 DS 프로젝트] 통합 패키지' 과정을 신청하여주시기 바랍니다.

추천대상(사전 필요 지식)

  • 딥러닝의 최적화와 성능 튜닝을 깊이 있게 이해하고 싶으신 분
    ※ 본 과정 수강을 위해서는 통계 및 데이터 분석에 대한 중급 수준의 사전 지식이 필요합니다.
    ※ '모빌리티 Data Analytics 프로젝트' → '모빌리티 Data Science 프로젝트' 연계 수강을 추천합니다.

과정소개

  •  

     

과정 시간표

차시 강의명
1차시
  • 딥러닝을 활용한 최적인자 도출기법이란
2차시
  • 최적화 기초 (1)
3차시
  • 최적화 기초 (2)
4차시
  • Pytorch 기초
5차시
  • Autograd를 통한 최적인자 도출 (1)
6차시
  • Autograd를 통한 최적인자 도출 (2)

함께 들으면 좋은 연계 과정

교육비
40,000원 (*VAT포함/면세)