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기술분야

모빌리티 테크 아카데미 과정으로, 미래 모빌리티 산업을 이끌어갈 기술 역량을 향상할 수 있는 과정을 제공합니다.
기술 분야에 따라 구분된 7개 스쿨에서 제공하는 과정을 탐색해보세요.

미래 모빌리티미래모빌리티 공통
이러닝 국비지원

[매치업][배터리X+AI][기초] 리튬이차전지 기초부터 AI응용까지

미래모빌리티 공통
년도선택
차수선택
교육기간
2026.08.26 - 2026.10.14
신청기간
2026.08.20 - 2026.09.09
교육시간
540.00시간
교육비
무료(*VAT포함/면세)
미래 모빌리티

[매치업][배터리X+AI][기초] 리튬이차전지 기초부터 AI응용까지

과정 담당자
신선우
이메일
freshcow@hyundai-ngv.com
유선연락처
02-870-8031

본 과정에 해당하는 국비지원사업

매치업

과정요약

년도/차수 2026년 / 1차 교육비 무료
교육기간 2026.08.26 - 2026.10.14 교육시간 540.00시간
신청기간 2026.08.20 - 2026.09.09 교육장소 온라인
난이도 입문 정원 0
강사명 비공개

과정소개

  • ※ 수강신청 후 아래 방법으로 필수 서류 제출 必

       ▶ 필수 서류 확인시 수강 승인(1차 : 8/25(화), 2차 : 9/10(목))

     

    <필수 제출 방법>

       ▶ 아래 내용 참고하여 메일 제출

     

       1. 메일제목: [매치업][배터리X+AI] 필수 서류 제출

       2. 메일내용 :

          1) 지원자명 : ex.김현대

          2) NGV Campus ID : ex. hyundai@hyundai-ngv.com 

          3) 지원분야 : ex.배터리X+AI

       3. 첨부파일 : 직무능력 인증평가 인증서

       4. 제출처 : ngvcampus3@hyundai-ngv.com

과정 시간표

차시 강의명
1주차
1차시
  • 배터리 산업 변화와 AI 역할
2차시
  • 배터리 데이터의 특징과 활용
2주차
3차시
  • SOC·SOH와 기존 추정 방식
4차시
  • AI 기반 상태 추정 개념
3주차
5차시
  • 배터리 물리 모델 기초
6차시
  • 물리 모델의 한계와 AI 필요성
4주차
7차시
  • 배터리 데이터 전처리
8차시
  • 특징 추출과 SOH 예측 변수
5주차
9차시
  • 머신러닝 기반 배터리 예측
10차시
  • 시계열 딥러닝 기반 SOC 추정
6주차
11차시
  • 배터리 이상 진단과 안전 관리
12차시
  • 제조 및 산업 적용 사례

함께 들으면 좋은 연계 과정

2026년
1차
교육기간
2026.08.26 - 2026.10.14
교육비
무료 (*VAT포함/면세)