학습목표

• · 복잡한 비즈니스 요구사항을 분석하고 데이터 모델로 변환할 수 있다.
  · 성능과 확장성을 고려한 정규화/반정규화 전략을 수립할 수 있다.
  · 실무 모델링 패턴(이력 관리, 계층 구조, 다대다 관계 등)을 적용할 수 있다.
  · 논리 모델에서 물리 모델로 변환하며 인덱스·파티션 전략을 수립할 수 있다.

추천대상(사전 필요 지식)

• · 학부에서 데이터베이스를 수강했으나 실무 적용에 어려움을 겪는 개발자
  · ERD는 그릴 수 있으나 성능·확장성을 고려한 설계가 필요한 개발자
  · 복잡한 비즈니스 로직을 데이터 모델로 표현해야 하는 개발자

과정특징

• · 학부 수준의 데이터베이스 이론을 실무 환경에 적용하는 데이터 모델링 실무 과정입니다.

주요 교육 내용

• · 복잡한 비즈니스 요구사항 분석, 성능을 고려한 정규화/반정규화 전략, 대용량 데이터 처리를 위한 모델링 패턴 등 실무에서 즉시 활용 가능한 기법을 학습합니다.

과정소개