학습목표

• · JVM 메모리 구조를 분석하고, 메모리 영역별 성능 병목을 식별하여 최적화할 수 있다.
  · GC로 인한 성능 저하 현상을 모니터링 도구로 탐지하고, 메모리 누수 및 과도한 GC 발생 원인을 진단할 수 있다.
  · 애플리케이션의 처리량 또는 지연시간 요구사항에 따라 적합한 GC 알고리즘을 선택하고, JVM 옵션 튜닝을 통해 성능을 개선할 수 있다.

추천대상(사전 필요 지식)

• · 메모리 관리와 성능에 관심이 많은 개발자
  · 가비지 컬렉션으로 인한 성능 문제를 해결하고 싶은 개발자
  · JVM 튜닝과 메모리 최적화에 관심이 있는 개발자

과정특징

• · 이 과정은 Java 애플리케이션의 메모리 관리와 성능 최적화를 위한 가비지 컬렉션 기초 과정입니다.

주요 교육 내용

• · JVM 메모리 구조의 이해를 바탕으로, 최신 가비지 컬렉션 알고리즘의 특성과 활용법까지 체계적으로 학습합니다.

과정소개