학습목표

• · 폭포수·애자일·AI 방법론의 차이를 설명하고, 프로젝트의 관성적인 진행 순서가 무의미해진 이유를 자신의 조직 상황에 대입할 수 있다
  · 미션-비전-전략-전술의 정렬 위에서 프로젝트 목표를 세우고, 이를 지표와 의사결정의 근거로 연결할 수 있다
  · 분석·개발 비용 절감으로 발생하는 부작용(방향의 잦은 변경, 사이드 이펙트)을 인지하고 이에 대비할 수 있다
  · AI로 달라진 서비스 기획 업무에서 무엇을 AI에 위임하고 무엇을 직접 판단할지 본인만의 기준을 수립할 수 있다있다.

추천대상(사전 필요 지식)

• · 현업이 AI로 작성한 요구사항 문서를 받았을 때, 무엇부터 검토해야 할지 막막한 IT Project Manager, Service Planner, Product Owner
  · AI로 기획 문서를 작성하지만 정작 개발 단계에서 다시 채우는 일이 반복되는 실무자
  · 리소스가 부족한 상황에서 프로젝트 순서와 R&R을 재설계해야 하는 담당자

과정특징

• · AI로 인해 만드는 비용은 낮아졌지만 업무량은 오히려 늘어난 현시대, 변화한 기획자의 역할과 대응 전략을 다루는 실무 중심 과정입니다. · 강의 60%, 실습·발표 40%로 구성되어 이론뿐 아니라 실제 프로젝트에 즉시 적용 가능한 역량을 함양합니다.

주요 교육 내용

• · AI로 인한 서비스 기획 업무 변화의 본질과 사내 AX(AI Transformation) 트렌드 이해 · AI로 쉬워진 디스커버리, 개발, 지표·서비스 상황 분석 방법론 · AI 시대에 맞는 IT 프로젝트 프로세스 분절 설계 및 속도 향상 전략 · AI 시대의 협업·커뮤니케이션 변화(늘어난 문서량 검토, 통합 직군의 출현 등)

과정소개