학습목표

• · 대용량 데이터 처리를 위한 Chunk 최적화 및 병렬 처리를 구현할 수 있다.
  · Skip, Retry, Restart 등 배치 실행 중 발생하는 예외를 체계적으로 처리할 수 있다.
  · 파티셔닝과 멀티 스레드를 활용하여 배치 성능을 개선할 수 있다.
  · Spring Batch Admin과 모니터링 도구를 활용하여 배치 작업을 관리할 수 있다.

추천대상(사전 필요 지식)

• · Spring Batch 기초를 학습했으나 실무 적용에 어려움을 겪고 있는 개발자
  · 대용량 데이터 처리 성능을 최적화하고 싶은 개발자
  · 배치 애플리케이션의 안정성과 모니터링 역량을 강화하고 싶은 개발자

과정특징

• · Spring Batch 기초를 넘어 실무에서 발생하는 다양한 배치 처리 문제를 해결하는 실무 과정입니다.

주요 교육 내용

• · 대용량 데이터 처리, 병렬 처리, 파티셔닝, 에러 처리 및 재시도 전략 등 실무 배치 개발에 필요한 고급 기법을 학습합니다.

과정소개