캘리포니아에 있는 최첨단 기업인 SiLC Technologies는 LiDAR 분야에서 최신 개발을 발표했다. 최적화된 Eyeonic Vision Sensor는 1km 이상 떨어져 있는 장애물을 감지하고 식별하여 피할 수 있다.

이 회사는 LiDAR로 이와 같은 거리를 달성한 것은 처음이라고 하지만, AEye의 시스템이 거의 근접하고 있다. SiLC는 기본적으로 Eyeonic Vision Sensor의 범위를 두 배로 늘렸다. CES 2022에서 처음 선보였을 때 이 시스템은 업데이트된 버전의 절반 정도인 500m의 감지 범위를 시연했다.

이러한 특성의 발전은 기존의 시스템이 볼 수 있는 것보다 훨씬 더 멀리 있는 위험을 예측함으로써 자율 주행에 혁명을 일으킬 수 있다.

Eyeonic Vision Sensor는 LiDAR 기술의 선구자다. SiLC의 설립자이자 CEO인 Mehdi Asghari 박사는 이러한 개발이 왜 중요한지 설명했다. "우리의 기술 플랫폼은 초장거리부터 초단거리까지 다양한 응용 분야에 적용할 수 있을 만큼 유연하다. 이는 머신 비전을 인간의 시야보다 우수하거나 더 나은 것으로 만드는 데 필요한 것이 무엇인지 이해하는 데 도움이 된다."

물론, 이는 자동차 업계에 말할 수 없는 이점을 가져온다. 세계의 자동차 업체들이 자율 주행의 미래를 위해 전력을 다하고 있기 때문에 자율주행차가 도로에서 발생할 수 있는 위험에 대해 더 잘 인식하고 안전해질 것은 확실하다. 그렇다면 그것은 어떻게 작동하는가? Eyeonic Vision Sensor의 중심에는 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) LiDAR 기능을 작은 칩에 통합한 SiLC의 실리콘 포토닉 칩이 있다.

작은 크기에도 불구하고 이 기술은 몇 가지 놀라운 기능을 자랑한다. 성능이 뛰어나지 않은 시스템은 반사광을 측정하는 데 그치는 반면, Eyeonic Vision Sensor는 그 이상의 수준을 제공한다. Motor Trend에 따르면 이 센서는 광자의 세부 정보를 더 많이 감지할 수 있으며, 사람의 피부나 다른 차량의 금속과 같은 다양한 물질의 차이를 구별할 수 있다.

그뿐만 아니라, 작은 크기는 제조업체가 차량을 재설계할 필요 없이 자동차용으로 쉽게 구현할 수 있도록 한다. 그러나 이 기술은 자율주행 애플리케이션보다 훨씬 더 많은 분야에서 구현될 수 있다 예를 들어, 삼림 벌채를 제어하고 비행 드론을 서로 멀리 안내하는 데 사용할 수도 있다.

Asghari박사는 "Eyeonic Vision Sensor가 제공하는 매우 세밀하고 정확한 순간 속도 및 매우 긴 범위의 정보는 인간의 눈과 뇌가 함께 처리하는 것과 같은 방식으로 로봇이 환경을 분류하고 예측하도록 돕는 열쇠다."라고 덧붙였다.

우리는 이미 기본 카메라 설정과 비교하여 LiDAR 기술이 이점을 가졌다는 것을 보았다. 올해 CES 행사에서 Luminar는 보행자 감지 테스트를 통해 LiDAR가 장착된 Lexus와 Tesla 《Model 3》를 비교하여 시스템의 효율성을 시연했다. Lexus가 어린이 더미를 탐지하고 멈춰 서는 동안 카메라 기반 시스템을 사용하는 Tesla는 운행을 지속하고 안전 더미를 쓰러트렸다.

Eyeonic Vision Sensor는 이미 로보택시 회사인 AutoX가 제어하는 자율주행 Chrysler 《Pacifica minivan》에 사용되었다. 그것이 성공한다면 더 많은 브랜드가 선택할 수도 있다. 새로운 기술의 기능을 고려할 때 LiDAR보다 카메라를 선호하는 Tesla 같은 회사가 방식을 바꿀 것인지 질문을 던지게 된다.