Qualcomm 경영진이 GenAI와 NLP가 인간과 차량의 상호 작용 방식을 어떻게 변화시킬지에 대한 비전을 공유합니다. 

인공 지능(AI)은 전례 없는 수준의 안전과 몰입형 인포테인먼트를 통해 차량 내 경험을 재구성하여 차량을 진정한 제3의 공간으로 탈바꿈시킬 것을 약속합니다. 생성형 AI(GenAI)와 자연어 처리(NLP)는 아직 초기 단계이지만, 이미 이러한 분야의 발전으로 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있게 되었습니다. 이는 운전자와 승객이 차량과 상호작용할 수 있는 완전히 새로운 방법을 열어줍니다. Qualcomm의 사장 겸 CEO인 크리스티아노 아몬은 자동차 업계가 “AI 우선 경험”의 미래로 나아가고 있다고 말합니다.

“AI는 모든 것을 근본적으로 변화시킬 것이며, 우리는 이를 어떻게 실현할지 고민해야 합니다."라고 2024년 10월에 열린 Snapdragon 서밋에서 아몬은 언론과의 인터뷰에서 말했습니다. Qualcomm의 스냅드래곤 디지털 섀시 클라우드 연결 자동차 플랫폼은 자동차 제조업체에게 차세대 커넥티드 및 자동화 기능 및 서비스를 개발할 수 있는 빌딩 블록을 제공합니다. Qualcomm은 칩의 기능이 오늘날의 대중 시장 보급형 차량부터 최신 소프트웨어 정의 고도로 자동화된 모델과 그 후속 모델까지 모든 것을 지원할 수 있는지 확인해야 합니다. 이를 위해서는 사용자 경험(UX)에 대한 자동차 업계의 비전을 이해해야 합니다.

자동차가 바퀴 달린 컴퓨터가 되면서 컴퓨팅 산업은 차량 내 UX의 발전적인 템플릿이 될 수 있습니다. 아몬은 키보드가 인간과 컴퓨터가 상호작용하는 전통적인 형태의 역할을 했다고 지적합니다. 마우스는 완전히 새로운 패러다임을 도입하여 컴퓨터를 그래픽 사용자 인터페이스(UI)로 전환했습니다. GenAI와 인간의 언어를 이해하는 능력은 UI에도 이와 유사한 파괴적인 영향을 미칠 것입니다. “이제 컴퓨터도 인간처럼 소통할 수 있게 되었습니다."라고 아몬은 말합니다. “이는 우리가 경험에 대해 생각하는 방식을 변화시킵니다. 우리의 비전, 즉 애플리케이션과 UX에 대한 근본적인 사고 방식이 GenAI를 통해 크게 바뀔 것입니다. 이것이 현재와 미래의 스냅드래곤의 핵심 초점입니다.”

Qualcomm이 최근 추가한 스냅드래곤 디지털 섀시 플랫폼 의 엘리트 티어는 온디바이스 멀티모달 GenAI 애플리케이션을 지원하며, 이전 플래그십 세대에 비해 차량 내 경험을 위해 최대 12배 더 강력한 AI 성능을 목표로 하고 있습니다. 이 기능은 차량 내에서 새로운 차원의 개인화되고 원활한 커넥티비티 기능 및 서비스의 문을 열어줍니다.

◆앱의 진화

“기계가 인간의 언어를 이해하게 되면서 각 애플리케이션과 사용 사례는 AI에 의해 변화될 가능성이 있습니다."라고 Amon은 단언합니다. “오늘날의 앱 중심 UX는 완전히 재정의될 것입니다. 이는 '하나의 킬러 앱'이 등장하는 것이 아니라 우리 눈앞에 펼쳐지고 있는 변화입니다.”

최종 목표는 언어뿐 아니라 문맥까지 이해하고 수많은 앱과 서비스에 자동으로 연결하여 더욱 가치 있는 경험을 제공하는 디지털 비서가 되는 것입니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑을 하던 사람이 차량 내 어시스턴트에게 “제 계정에 이 상품을 구매할 수 있을 만큼 잔액이 있나요?”라고 구두로 물어볼 수 있습니다. AI 어시스턴트는 문맥을 이해한 다음 현재 계좌 잔액을 업데이트하고 저축 계획의 진행 상황에 대한 관련 인사이트를 제공한 다음 원래의 구매 요청을 진행합니다. 아몬은 “차에서 내리고 싶지 않을 정도로 좋은 경험이 될 것”이라고 약속했습니다.

중추적으로, UX도 멀티 모델화되는 방향으로 나아가고 있습니다. “15년 동안 우리는 앱을 터치하여 불러오는 매우 촉각적인 방식으로 스마트폰을 사용해 왔습니다."라고 Qualcomm의 기술 기획 및 에지 솔루션 담당 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 두르가 말라디는 설명합니다. “하지만 새로운 AI 시대에는 이러한 방식이 멀티 모델이 되고, 모델은 음성 및 텍스트뿐만 아니라 카메라, 레이더, LiDAR의 피드를 받아들일 수 있습니다. 여기서 핵심 요소는 AI 엔진 오케스트레이터입니다.”

이름에서 알 수 있듯이 이 AI 에이전트는 어떤 모델을 언제 사용할지 조율합니다. “모든 것을 지배하는 하나의 모델은 없습니다."라고 말라디는 덧붙입니다. “일반적으로 여러 모델 세트가 함께 사용되며, 특정 작업에 대해 모델의 하위 집합을 선택할 수 있습니다.” 이 비전에서 에이전트는 모든 상호작용의 시작점 역할을 하며 개인 선호도를 활용하여 컨텍스트와 보다 의미 있는 응답을 제공할 수 있습니다. 하지만 앱 자체는 어떻게 될까요? “앱은 여전히 존재하지만 이제 앱을 탭하여 정보를 얻고, 이를 종합하여 최종 사용자에게 다시 응답을 보내는 플러그인이 있습니다. 오케스트레이터는 이 모든 플러그인을 활용하며, 때때로 더 많은 정보를 얻기 위해 클라우드로 이동하기도 합니다. 이것이 시작점이며 나머지 모든 작업을 수행합니다.”

◆진행 상황

ChatGPT는 2022년 11월 30일에 출시되었습니다. 당시 버전인 GPT3는 1,750억 개의 파라미터로 구성되었습니다. 그 이후로 매개변수당 품질이 가속화되어 불과 1년 만에 700억 개의 매개변수 모델이 이미 1,750억 개의 매개변수 버전을 능가하는 성능을 보였습니다. 현재는 80억 개의 파라미터 모델로 감소했습니다. 차량 내 UX의 경우 이는 혁신적인 기회를 가져다줍니다. 말라디는 서밋 참석자들에게 “과거에는 데이터 센터에서만 얻을 수 있었던 동일한 경험을 핸드헬드(Hand-held)  디바이스나 자동차에서도 기본적으로 얻을 수 있습니다.”라고 말했습니다. “AI는 새로운 UI입니다.”

최근 출시된 Qualcomm AI 허브에는 차량부터 확장현실 제품, 스마트폰에 이르기까지 모든 종류의 디바이스에 쉽게 배포할 수 있도록 사전 최적화된 AI 모델 라이브러리가 포함되어 있습니다. 이 라이브러리는 개발자에게 Whisper, ControlNet, Stable Diffusion, Baichuan 7B 등 75개 이상의 AI 및 GenAI 모델을 제공하며, 다양한 폼팩터에서 향상된 온디바이스 AI 성능, 낮은 메모리 사용률, 향상된 전력 효율성을 위해 최적화되고 다양한 런타임으로 패키징되어 있습니다. “저희는 지구상의 모든 AI 모델을 허브에 호스팅하고자 합니다."라고 말라디는 말합니다. “지금까지 본 모델의 다양성 측면에서 볼 때, 우리는 이제 겨우 표면을 긁어모은 것에 불과합니다.”

모빌리티 생태계 내에서 AI에 대한 열의가 대단한 반면, 윤리적이고 공정하며 안전한 미래에 기여하는 방식으로 AI가 실현될 수 있도록 하는 것에 대한 우려도 존재합니다. “모든 모델 제작자는 내부적으로 사용하는 일련의 메트릭을 기반으로 자신의 모델이 안전하다고 믿습니다."라고 말라디는 지적합니다. “하지만 모델이 안전한지 여부를 판단할 수 있는 표준 지표에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다.”

Qualcomm은 내부적으로 전 세계의 AI 관련 법률, 규제 및 표준 개발을 모니터링하는 다분야 그룹을 운영하고 있습니다. 또한 외부 파트너와 협력하고 ISO, 국제전기통신연합(ITU), 유럽전기통신표준화기구(CEN-CENELEC), 유럽전기표준회의(ETSI), DIN, AFNOR, 영국표준협회(BSI) 등 국제, 지역 및 국가 표준 기관에 참여하여 책임 있는 AI 원칙을 다루는 기술 표준을 정의하고 있습니다. “업계가 에이전트 오케스트레이션으로 이동함에 따라 에이전트를 어떻게 신뢰할 수 있는지가 초점이 되고 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

◆타화 수분 (다른 곳에서 배우기)

Qualcomm의 전략적 초점은 점점 더 AI에 의해 형성되는 미래로 향하는 산업을 반영하며, 이 새로운 기술의 영향은 혁신적일 것으로 예상됩니다. 2024년 노벨 물리학상은 인공 신경망에 대한 획기적인 연구로 GenAI의 여러 방법의 토대를 마련한 제프리 힌튼(AI의 대부라 불리는)과 존 홉필드에게 돌아갔습니다. 이들의 연구는 자동차에 초점을 맞춘 것은 아니었지만, AI 개발은 산업 전반에 걸쳐 적용 가능하며 한 분야의 발전은 다른 분야의 작업으로 이어집니다. 서밋에서 말라디가 강조한 것처럼 말입니다: “우리가 다양한 영역에서 수행하는 작업은 사일로화되지 않습니다. 한 영역에서 다른 영역으로 아이디어가 교차 수분되고 있습니다.”

AI 생태계가 성숙하고 소비자들이 AI 기반 서비스를 신뢰하게 됨에 따라 UI를 재창조할 수 있는 범위는 물론 모빌리티 생태계를 더욱 넓어지고 있습니다. 아몬은 최근 업계 전반의 발전 상황을 요약하며 다음과 같이 말했습니다: “혁신의 속도는 놀랍고 우리는 이제 막 시작했을 뿐입니다.”